Tekn. Dr i Signalbehandling från Chalmers tekniska högskola, Sverige
Lektor inom Machine Learning för Centrum för Forskning om Tillämpade Intelligenta System vid Högskolan i Halmstad, Sverige

Stefan har under de senaste två decennierna lett och deltagit i flera offentligt finansierade forsknings– och utbildningsprojekt inom Artificiell Intelligens. Hans forskningsintresse är självorganiserande och självövervakande system, datautvinning och upptäckande av nya kunskaper från data, samt interaktivt maskininlärning.

Tekn. Dr i Artificiell Intelligens från Ferdowsi University, Iran
Biträdande lektor vid Högskolan i Halmstad, Sverige 

Kobra föreläser i Artificiell Intelligens (AI), AI för hälsa och Intelligenta Tjänster för masterstudenter och industriella experter. Hon har lång erfarenhet av arbete med AI, Machine Learning, Deep Learning och datautvinning. Hennes forskning fokuserar på AI-lösninger till utmaningar inom sjukvården.

Fil Dr i Datalingvistik från Linköpings Universitet
Docent i Informatik vid Högskolan i Halmstad, Sverige
Director of Human-Centered AI på Designbyrån inUse, Sverige

Pontus är en prisbelönad designer och forskare. Han har 20 års erfarenhet av digital UX- och tjänstedesign inom både industrin och akademin. Pontus forskning fokuserar på tjänstedesign och innovation, i synnerhet digitala tjänsteplattformer, digifysiska platser och innovation inom hälsa/sjukvård. De senaste åren har Pontus arbetat med utbildningsinitiativ i skärningen mellan människo-centrerad design och AI.

Tekn. Dr i Artificiell Intelligens från Azad Universitet, Iran
Postdoktor vid Center for Applied Intelligent Systems Research vid Högskolan i Halmstad, Sverige

Peyman arbetade som lektor vid Avdelningen för Artificiell Intelligens på Azad Universitet i Iran, där han även fick sin doktorsexamen. Hans forskningsintressen inkluderar Machine Learning, statistik, Deep Learning, prediktivt underhåll, datorseende och informationsteori.

M.Sc inom Intelligenta Teknologier från Granada Universitet, Spanien
Doktorand vid Högskolan i Halmstad, Sverige 

Kevin är doktorand vid Högskolan i Halmstad inom Biometriska Igenkänningssystem. Hans forskarintressen är biometri, bildanalys och datorseende.

Tekn. Dr i Telekommunikationsteknik, Universidad Politécnica de Madrid, Spanien
Lektor vid Högskolan i Halmstad, Sverige

Fernando har arbetat vid Centrum för Forskning om Tillämpade Intelligenta System vid Högskolan i Halmstad sedan 2010. Sedan 2017 har han arbetat som lektor och varit involverad i ett flertal europeiska och nationella projekt inriktade på biometri och människa-datorinteraktion, inklusive FP6 Biosecure NoE och COST IC1106. Han har bidragit med fler än 70 internationella, referensgranskade artiklar till konferenser och publikationer, och har författat flera bokkapitel. Hans forskningsintressen inkluderar signal- och bildbehandling, mönster- och dataigenkänning med fokus på biometrisk igenkänning.

Fil Dr i Machine Learning från Lorraine Universitet, Frankrike
Biträdande lektor vid Högskolan i Halmstad, Sverige

Mohamed-Rafik började sin karriär vid Högskolan i Halmstad 2015 som post-doktoral forskare och därefter som forskarassistent. Han är lektor inom Artificiell Intelligens, Machine Learning och programmering och forskar inom prediktivt underhåll och avvikelser i komplexa system. Fokus ligger på design av självlärande algoritmer som bearbetar stora mängder maskinsensordata för feldetektering. Prediktiva underhållssystem har en omfattande tillämpning inom ett stort antal industrier; från transport till fjärrvärmestationer.

Dipl.-Ing (FH) i Datavetenskap, University of Applied Sciences Würzburg-Schweinfurt, Tyskland
M.Sc inom Embedded and Intelligent Systems, Högskolan i Halmstads, Sverige
Doktorand vid Högskolan i Halmstad, Sverige 

Alexander är doktorand vid Högskolan i Halmstad och arbetar inom biomedicinsk informatik. Han fokuserar huvudsakligen på utvecklingen av metoder inom Machine Learning och Artificiell Intelligens för att förutse och hantera patienters följsamhet till behandling.

Fil Dr i Artificiell Intelligens från National University, Iran
Postdoktor vid Högskolan i Halmstad, Sverige

Mahmoud började på Center for Applied Intelligent Systems Research (CAISR) 2019 som postdoktor. Innan han började på Högskolan i Halmstad var han forskare vid Northern Illinois University och har tidigare arbetat inom en mängd olika forskningsområden inom artificiell intelligens. Mahmouds forskningsintressen inkluderar Machine Learning, Deep Learning, prediktivt underhåll, naturlig språkbehandling, datorseende och robotik.

Fil Dr i Machine Learning från Lunds Tekniska Högskola, Sverige
Professor vid Center for Applied Intelligent Systems Research vid Högskolan i Halmstad, Sverige

Slawomir har under senaste 20 åren aktivt forskat på kunskapsrepresentation, datautvinning och självorganiserade system, inklusive oövervakad modellering. Han är styrelseledamot för The Swedish AI Society, forskningsledare för School of Information Technology vid Högskolan i Halmstad samt har Slawomir lett flera forskningsprojekt som är relaterade till samarbeten med näringsliv och vårdorganisationer.

M.Sc inom Teknisk Design, Chalmers Tekniska Högskola, Sverige
Service Designer på Designbyrån inUse, Sverige

Louise ansvarar för den kontinuerliga interaktionen mellan användare och intressenter i design– och utvecklingsarbetet. Hon belyser även vilka behov och förutsättningar som ska bemötas för att kunna skapa framgångsrika produkter eller tjänster. Hon är en sann problemlösare som drivs av att göra skillnad för både användare och verksamheter.

M.Sc inom Teknisk Design, Chalmers Tekniska Högskola, Sverige
Service Designer på Designbyrån inUse, Sverige

Sara är en tjänstdesigner som drivs av att identifiera vad som ger värde för en användare och utifrån det skapa affärsmöjligheter. Hon har erfarenhet från flera olika branscher och har bland annat arbetat med utveckling av digitala tjänster, genomfört kundresekartläggningar och arbetat med tjänsteinnovation med fokus på hållbarhet. Sara utgår alltid från användarens perspektiv och strävar efter att skapa lösningar som är gynnsamma för både användaren och verksamheten.

M.Sc inom Supply Chain Design & Management, Chalmers Tekniska Högskola, Sverige
M.Sc inom Industriell Ekonomi, Chalmers Tekniska Högskola, Sverige
VD på Avanoa AB, Göteborg, Sverige

Elke har över 15 års erfarenhet av att identifiera och säkra upp finansieringsmöjligheter inom Europa och övriga världen. Hon är specialiserad på finansieringslösningar för små och medelstora företag inom Artificiell Intelligens, hälsa/life science, förnyelsebar energi och hållbarhet. Hon har lång erfarenhet av EU-finansiering; inklusive projektledning, revisionssäkring, due diligence och affärsutveckling; från både den offentliga och privata sektorn. Elke har arbetat med närmare 40 olika EU-finansierade projekt. Innan Avanoa AB var Elke Portföljmanager för Europeiska Projekt vid förskningsinstitutet Chalmers Industriteknik, där hon var ansvarig för organisationens portfölj av EU-finansierade projekt (>300 m€).

Johannes har i flera år arbetat med datafrågor och algoritmutveckling i arbeten med företag från många olika branscher såsom bank, finans, försäkring, detaljhandel, logistik, resor och kommun. Johannes har ett gediget intresse för hur och var datalösningar gör bästa nytta för alla inblandade.

Jimmy har arbetat i över tio år med hjälp av AI och algoritmer, få bolag över hela Norden att förstå vilken styrka som ligger i deras data. Tidigare tjänster som Jimmy innehaft har bland annat varit som Head of Analytics på Zmarta Group, Head of Data Science på danska bolaget Geomatic. Speciellt intresse hos Jimmy är hur det mänskliga beteendet påverkas av teknik och algoritmer, och genom det intresset har han varit en flitigt förekommande talare, gäst i morgonsoffor och annat.

Vad är AI.m? Här kan du läsa mer om Högskolan i Halmstad och HighFives nya satsning där 
människocentrerad AI står i fokus.

Du är viktig, oavsett inriktning på din utbildning. Är du intresserad av att medverka, hör av dig till oss här. Du gör skillnad i AI.m-projektet.

Här samlar vi intressanta artiklar, spaningar och utbildningar inom artificiell intelligens och tjänsteinnovation.

Ett antal bolag har redan genomgått vår process och här berättar dem hur det var och vad de fick ut av sin medverkan.