Innovationsledare och Business Designer på HighFive, Halmstad, Sverige

Anna har över 15 års erfarenhet av projektledning, kommersialisering, digitalisering och affärsutveckling. Hon brinner för att skapa nya innovativa, framgångsrika affärer med fokus på människan, planeten, kommunikation och nya teknologier. De senaste åren har fokuset legat på att möjliggöra användandet av nya tekniker i olika typer av bolag, framförallt inom ramen för människocentrerad AI och genom det kan skapa oss en mer intelligent framtid.

Tekn. Dr i Signalbehandling från Chalmers tekniska högskola, Sverige
Lektor inom Machine Learning för Centrum för Forskning om Tillämpade Intelligenta System vid Högskolan i Halmstad, Sverige

Stefan Stefan Byttner is an associate professor and docent in machine learning at CAISR, the Centre for Applied Intelligent Systems Research at Halmstad University. He is currently the Head of department for ISDD, the Department of Intelligent Systems and Digital Design at Halmstad University. He has a Ph.D. in signal processing from Chalmers University of Technology (2005). He has participated in and lead several public funding research and education projects in the AI field over the past two decades. His research interests are currently in self-organizing and self-monitoring systems, data mining and knowledge discovery, and joint human-machine learning. under de senaste två decennierna lett och deltagit i flera offentligt finansierade forsknings– och utbildningsprojekt inom Artificiell Intelligens. Hans forskningsintresse är självorganiserande och självövervakande system, datautvinning och upptäckande av nya kunskaper från data, samt interaktivt maskininlärning.

Fil Dr i Datalingvistik från Linköpings Universitet
Docent i Informatik vid Högskolan i Halmstad, Sverige
Director of Human-Centered AI på Designbyrån inUse, Sverige

Pontus is an award-winning designer and researcher. He has 20 years of experience in digital UX and service design in both industry and academia. Pontus's research focuses on service design and innovation, in particular digital service platforms, digiphysical sites and innovation in health / healthcare. In recent years, Pontus has been working on educational initiatives in the intersection of human-centered design and AI.

Tekn Dr i Människa-datorinteraktion från Uppsala Universitet
Service / UX Designer på Designbyrån inUse, Sverige

Magnus är en nyfiken Service och UX Designer som brinner för användarcentrerad innovation. Han har mer än 20 års konsulterfarenhet och har disputerat inom människa-datorinteraktion. Magnus har ansvarat för användarupplevelsen i flera strategiska nationella och internationella projekt, både i Sverige och Storbritannien. Han är van att använda designmetodik för att utforska och utforma värdeskapande tjänster. 

Bachelor of Science with a major in Informatics. Högskolan i Halmstad, Sverige
UX Designer och Projektledare på Wizdo Studio

Jacob arbetar som UX och tjänstedesigner på Wizdo Studio och har erfarenhet både inom privat och offentlig sektor. Jacob arbetar nära sitt utvecklarteam och har mycket erfarenhet av vad som är möjligt att realisera för att uppnå företagens förväntade idéer. Det läggs stor vikt i att kommunicera med hjälp av design för att inspirera, motivera och skapa en plats där kreativitet och teknologi kan mötas.

Inom ramarna för AI.m projektet hjälper Jacob till med att utforska affärsnytta genom att ta fram interaktiva prototyper.

Bachelor of Science with a major in Informatics. Högskolan i Halmstad, Sverige
Projektledare på Wizdo Studio

Erik arbetar som projektledare på Wizdo Studio och har en bakgrund som systemutvecklare. Erik verkar i både design- och utvecklingsproceser med sin tekniska kompetens. Erik bidrar med stor hjälp i att förstå vilka möjligheter vi kan skapa tillsammans.

Inom ramarna för AI.m projektet hjälper Erik till med att utforska affärsnytta genom att ta fram interaktiva prototyper.

Civilingenjör i Datateknik från Chalmers Tekniska Högskola
UX Designer på Designbyrån inUse, Sverige

Alexander har sedan 2011 arbetat med UX Design som IT-konsult i Stockholm. Han har erfarenhet inom vitt skilda branscher som företagshälsa, telekommunikation, public service och medicinteknik. Han har även jobbat med rockstjärnan Dregen och hans band Backyard Babies. Alexander är dessutom en uppskattad föreläsare inom ämnen han brinner för som designsystem, prototyper, tillgänglighet och Developer Experience.

I projektet för AI.m hjälper Alexander övriga experter och involverade företag att utforska och realisera idéer genom att ta fram interaktiva prototyper.

Tekn. Dr i Artificiell Intelligens från Azad Universitet, Iran
Postdoktor vid Center for Applied Intelligent Systems Research vid Högskolan i Halmstad, Sverige

Peyman Mashhadi is a postdoctoral researcher at the CAISR lab, Halmstad University. He received his Ph.D. in Artificial Intelligence from Science and Research Branch, Azad University, Tehran. Prior to joining Halmstad university, he has been a lecturer in the Artificial Intelligence department, South Tehran Branch, Iran. His research interests include machine learning, statistics, deep learning, predictive maintenance, machine vision, and information theory.

Tekn. Dr i Artificiell Intelligens från Ferdowsi University, Iran
Biträdande lektor vid Högskolan i Halmstad, Sverige 

Kobra Etminani (Farzaneh) earned her PhD in the field of Artificial Intelligence (AI) 6 years ago. She has had 6 years of experience in working on different topics around AI, ML (Machine Learning), Deep learning, and data mining. Her main research interest is to work in the healthcare domain, but nothing prevents her from other domains of interest. She looks for challenges that can be solved with AI and tries to find the best solution within this area of research. Right now she works as an assistant professor at the department of Intelligent Systems and Digital Disegn (ISDD), School of ITE, Halmstad University working on various domains including healthcare, mobility, and energy. She teaches AI, AI for health, and Intelligent Services for the Master students and industrial experts.

M.Sc inom Intelligenta Teknologier från Granada Universitet, Spanien
Doktorand vid Högskolan i Halmstad, Sverige 

Kevin Hernandez Diaz is a PhD student at Halmstad University in biometric recognition system. His interests are biometrics, Image analysis and computer vision. är doktorand vid Högskolan i Halmstad inom Biometriska Igenkänningssystem. Hans forskarintressen är biometri, bildanalys och datorseende.

Tekn. Dr i Telekommunikationsteknik, Universidad Politécnica de Madrid, Spanien
Lektor vid Högskolan i Halmstad, Sverige

Fernando Alonso-Fernandez received the M.S. and PhD degrees in telecommunications engineering from the Universidad Politecnica de Madrid, Spain, in 2003 and 2008, respectively. Since 2010, he has been with the Centre for Applied Intelligent Systems Research, Halmstad University, Sweden, first as the recipient of a Marie Curie IEF and a Post-Doctoral Fellowship with the Swedish Research Council, and later as the recipient of a Project Research Grant for Junior Researchers of the Swedish Research Council. Since 2017, he has been an Associate Professor with Halmstad University. He has been actively involved in multiple EU (e.g., FP6 Biosecure NoE and COST IC1106) and National projects focused on biometrics and human-machine interaction. He has over 70 international contributions at refereed conferences and journals and has authored several book chapters. His research interests include signal and image processing, pattern recognition, and computer vision, with emphasis on biometrics recognition. He also co-chaired ICB2016, the 9th IAPR International Conference on Biometrics

Fil Dr i Machine Learning från Lorraine Universitet, Frankrike
Biträdande lektor vid Högskolan i Halmstad, Sverige

Mohamed-Rafik Bouguelia joined Halmstad University (Sweden) in 2015, first as a post-doctoral researcher, then as an assistant professor. Before that, he did his PhD in machine learning at the University of Lorraine in France, and his master’s degree in computer science at the USTHB University in Algeria. He is currently co-supervising two PhD students at Halmstad University and teaching several courses related to artificial intelligence, machine learning and programming. Mohamed-Rafik Bouguelia is currently doing research related to predictive maintenance and anomaly detection in complex systems. He designs machine learning algorithms that process large amounts of sensors data streaming from various machines, in order to monitor them and detect imminent failures before they happen. These algorithms can interact with human experts, take their feedback into consideration, and automatically learn from the data what constitutes a normal behavior and what constitutes an abnormal behavior. These methods can be applied to a wide range of application domains, going from vehicles to trains to heat-pumps and district heating substations.

Fil Dr i Artificiell Intelligens från National University, Iran
Postdoktor vid Högskolan i Halmstad, Sverige

Mahmoud började på Center for Applied Intelligent Systems Research (CAISR) 2019 som postdoktor. Innan han började på Högskolan i Halmstad var han forskare vid Northern Illinois University och har tidigare arbetat inom en mängd olika forskningsområden inom artificiell intelligens. Mahmouds forskningsintressen inkluderar Machine Learning, Deep Learning, prediktivt underhåll, naturlig språkbehandling, datorseende och robotik.

Dipl.-Ing (FH) i Datavetenskap, University of Applied Sciences Würzburg-Schweinfurt, Tyskland
M.Sc inom Embedded and Intelligent Systems, Högskolan i Halmstads, Sverige
Doktorand vid Högskolan i Halmstad, Sverige 

Alexander Galozy received his Dipl.-Ing (FH) in Computer Science from the University of Applied Sciences Wuerzburg-Schweinfurt and Master of Science in Embedded and Intelligent systems from Halmstad University in the years 2012 and 2018 respectively. He is currently pursuing a Ph.D in Information Technology at Halmstad University working in the field of biomedical informatics. His main research focus is the development of Machine Learning and Artificial Intelligence methods to predict and manage patient adherence to treatment.

Fil Dr i Machine Learning från Lunds Tekniska Högskola, Sverige
Professor vid Center for Applied Intelligent Systems Research vid Högskolan i Halmstad, Sverige

Slawomir har under senaste 20 åren aktivt forskat på kunskapsrepresentation, datautvinning och självorganiserade system, inklusive oövervakad modellering. Han är styrelseledamot för The Swedish AI Society, forskningsledare för School of Information Technology vid Högskolan i Halmstad samt har Slawomir lett flera forskningsprojekt som är relaterade till samarbeten med näringsliv och vårdorganisationer.

Tekn. Dr i Informationsteknologi – signal och systemteknik – från Högskolan i Halmstad, Sverige

Anita har arbetat med många aspekter av datainsamling och dataanalys där hon brinner för att utveckla nya lösningar för hälsa och välbefinnande. Som elektroingenjör är hon bekant med vilken elektronik som krävs för att samla in data från sensorer och verkliga system samt omvandla dem till digital data. Som forskare inom Machine Learning har hon arbetat under många år med toppmoderna algoritmer för att tolka och extrahera kunskap från olika typer av data.

Som nystartad entreprenör har hon en omfattande förståelse för de olika faserna av mjukvaruintensiv produktutveckling. Under de senaste åren har hon arbetat som konsult för medicinteknikindustrin och är mycket bekant med regleringsprocessen för att utveckla, validera och certifiera nya medicintekniska produkter, från kliniska studier till kvalitetssäkringsprocesser.

M.Sc. i Data Science från Högskolan i Skövde, Sverige

Omar började på Center for Applied Intelligent Systems Research (CAISR) 2021 som forskningsingenjör på Högskolan i Halmstad. Innan dess arbetade han på Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL) med fokus på intention recognition och padestrians safety. Omar har även tidigare yrkeserfarenhet inom digitala transformationsprojekt för olika områden som fastigheter, telekom och offentlig sektor. Hans forskningsintressen inkluderar Machine Learning, Deep Learning, hälso- och sjukvård samt datorseende.

Fil Dr i informatik från Alma Mater Studiorum University of Bologna, Italien
Docent vid Högskolan i Halmstad, Sverige
Innovations- och forskningssamordnare vid Center for Coproduction vid Jönköping University, Sverige

Andrea, en arkitekt, lärare och forskare som arbetar vid skärningspunkten mellan digitalt och fysiskt och har designat lösningar för privata och offentliga aktörer i mer än tjugo år. Hans forskning fokuserar på postdigitala rymdens arkitektur och vikten av embodiment, placemaking och sensemaking i experience ecosystems.

Yurong Li är forskningsingenjör på Center for Applied Intelligent Systems Research (CAISR) på Högskolan i Halmstad. Hennes forskningsintressen ligger i anomaly detection, deep learning och explainable AI (XAI).